深度學習的核心技術 - 人工神經網絡

深度學習是人工智能（AI）領域中一項重要的技術創新。它是一種受人腦啟發的計算機數據處理方法，能夠以智能的方式識別和分析復雜的圖像、文本、音頻等各種數據。

通過深度學習，計算機可以從大量數據中學習提取隱藏的模式和特征，生成準確的見解和預測。神經網絡是深度學習的核心技術基礎，它由多層相互連接的計算節點或"神經元"組成，模仿人腦神經元之間的工作機制。

這些互聯的神經元節點會在數據處理的過程中不斷調整自身的參數和權重，通過反饋學習來不斷優化自己的性能。因此，人工神經網絡為深度學習提供了強大的底層算法支撐。

通過深度神經網絡的多層級結構，計算機可以逐層提取數據中更加抽象和復雜的特征，最終達到比傳統機器學習更加出色的識別和預測能力。深度學習的廣泛應用為人工智能帶來了新的發展契機，在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領域都取得了突破性進展。

轉自：互聯網